① vling Open API란?

<aside>

vling Open API는 자사의 고유한 알고리즘으로 자체 생산한

유튜브 채널·영상·키워드·캠페인 성과 데이터를

기업의 내부 시스템, BI 도구, 자동화 프로세스와 직접 연동하는 데이터 API입니다.

</aside>

이런 문제를 해결합니다

<aside>

문제 1: 캠페인 성과 집계에 며칠씩 소요

→ 수십~수백 개 인플루언서 영상의 조회수, 참여율을 수작업으로 취합

→ 리포팅 시점에는 이미 캠페인 최적화 타이밍 놓침

문제 2: 유튜브 데이터와 내부 시스템 분리

→ 마케팅 성과를 보려면 여러 툴을 오가며 데이터 맞춤

→ 경영진 리포트 작성에만 주간 단위 리소스 투입

문제 3: 인플루언서 선정 기준 불명확

→ 구독자 수만으로 판단하기엔 한계

→ 우리 브랜드에 맞는 채널인지 객관적 평가 어려움

</aside>

② vling Open API 활용 사례

Untitled

③ vling API의 차별점

1. 캠페인 성과 분석에 최적화된 데이터 구조

일반 YouTube API는 개별 영상 데이터만 제공하지만,

vling API는 캠페인 단위 집계, 비교, 예측까지 한 번에 제공합니다.

YouTube Data API 응답 예시:

{
  "id": "abc123",
  "snippet": {
    "title": "브랜드 캠페인 영상",
    "publishedAt": "2026-01-10T10:00:00Z"
  },
  "statistics": {
    "viewCount": "153000",
    "likeCount": "4200",
    "commentCount": "320"
  }
}

vling Open API 응답 예시:

{
  "video_id": "abc123",
  "title": "브랜드 캠페인 영상",
  "upload_date": "2026-01-10",
  "views": 153000,
  "likes": 4200,
  "comments": 320,
  "channel_id": "UCxxxxxx",
  "channel_name": "크리에이터 A",
  
  // ↓ vling만의 추가 데이터
  "performance_score": 87.5,
  "growth_rate_7d": 12.3,
  "growth_rate_30d": 45.8,
  "engagement_rate": 3.2,
  "estimated_cpm": 8500,
  "predicted_final_views": 180000,
  
  "brand_safety": {
    "score": 95,
    "risk_level": "low",
    "flags": []
  },
  
  "rankings": {
    "category_rank": 12,
    "similar_videos_rank": 3
  },
  
  "campaign_metrics": {
    "campaign_id": "camp_2026q1",
    "campaign_avg_views": 125000,
    "vs_campaign_avg": "+22.4%"
  }
}